Dankwoord 8

Voorwoord door Bob van Duuren 9

Over het gebruik van het boek 10

1 Big data, machine learning, sociale impact en praktische AI 17
1.1 Het AI-landschap vol data, ritme en lessen 18

Een transformatie vol dilemma’s 19
Intelligente eisen en richtlijnen 25
De dagelijkse praktijk van een algoritme 31
1.2 Een geschiedenis van intelligente definities 34
Ethische parallel 36
Geschiedenis: de intelligente jaren vijftig en zestig 37
ELIZA ‘66 38
Geschiedenis: de AI-winter op het witte doek 40
Van AI in spelbeleving naar meer klantbeleving 45
Geschiedenis: de Deep Blue van de jaren negentig 49
Geschiedenis: de smart AI vanaf het jaar 2000 tot nu 51
Robots, Blue Brain en slimme assistenten 53
1.3 De sociale impact van AI 60
AI kent een gebrek aan gezond verstand 60
De mogelijkheden van AI in de diverse sectoren 64
Marketing in het tijdperk van kunstmatige intelligentie 65
Opdrachten 68

2 AI en effectieve digitale marketing 69
2.1 De revolutie van digitale marketing en AI 71
De impact van AI op de klantbeleving 73
Het marktplaatsmodel en de technologie 75
2.2 AI en klantenanalyse: de virtuele persona 84
Een levendige persona ontwikkelen met AI 88
Een datagestuurde persona ontwikkelen met AI 95
Inhoudsopgave
Onthulling marketingstrategieën van concurrentie 99
2.3 AI, de persona en de klantreis 101
De uitgewerkte fasen uit de klantreis 103
AI, de gebruikerservaring en loyaliteit 107
Met AI beoordelingen analyseren en voorspellen 109
2.4 AI en de middelen uit de digitalemarketingmix 114
AI en marketing: groeivoorspelling en churn 115
AI en zoekmachinemarketing 116
Sociale media 118
Contentcreatie en klantenservice 119
Opdrachten 120

3 AI-volwassenheidsscan en groeien met AI en BI 121
3.1 AI-volwassenheidsscan en de AI-mentaliteit 125
De AI-volwassenheidsscan samenstellen 129
3.2 AI-volwassenheidsmodel: manieren om te groeien 137
AI-volwassenheidsmodel case met Randstad 139
3.3 Voorspellen en leren 142
Data-analyse met Google Sheets, AI en API’s 143
AI-intelligentie en voorspelling 151
3.4 Voorspellen met grotere datasets 154
Opdrachten 159

4 Generatieve AI: afbeeldingen en video’s opwekken 161
Auteursrecht en zoekmachineindexering 163
4.1 Hoe het genereren van content werkt 165
Stablediffusionmodellen toepassen 169
4.2 De structuur van AI-artprompts 172
Productfotografie en fictieve campagnes 177
Logo’s en storyboards met DALL-E 182
4.3 Video’s genereren met AI 187
Social video’s generen met Invideo studio 190
Opdrachten 194

5 Generatieve AI: genereren van tekst 196
5.1 Transformermodel en zelfaandacht 197
5.2 ChatGPT versus Google Bard 199
Diverse toepassingen 201
5.3 ChatGPT-teksten voor AI-marketing 206
5.4 Van chat naar GPT-4 met marketingteksten 217
5.5 Google Bard en marketingteksten 225
5.6 Expertcase ondernemer Laurens van Wesep 230
Opdrachten 232

6 Klantenservice, klantbeleving en conversational AI 233
Chatbots en Virtuele Assistenten 235
6.1 Stappenplan conversational AI 236
6.2 Eisen en wetgeving rondom conversational AI 240
De klant bepaalt, niet de techniek 241
Impact op medewerkers 241
Data en wetgeving 242
Ethiek, klantdata en profielen 243
6.3 Spraakassistenten 244
6.4 AI-chat in elkaar zetten 249
6.5 GPT voor klantenservice en -beleving 264
Opdrachten 268

7 AI in het onderwijs 269
UNESCO 271
7.1 AI beïnvloedt werkvormen in het onderwijs 273
ChatGPT voor de opzet van werkvormen 275
7.2 Inspiratie voor nieuwe les- en leerstijlen 278
7.3 Een virtuele assistent 291
7.4 Expertcase met Hans Hoornstra 296
Opdrachten 300

Index 301