Meta’s miljarden-deal met Scale AI staat onder druk

In juni investeerde Meta maar liefst $14,3 miljard in Scale AI en haalde daarbij oprichter en CEO Alexandr Wang en meerdere topmedewerkers binnen om het nieuwe Meta Superintelligence Labs (MSL) te leiden. Vroege vertrek en interne frictie

Een opvallende situatie: Ruben Mayer, voormalig SVP bij Scale AI voor GenAI-producten, verliet Meta al na twee maanden. Volgens ingewijden had Mayer bij Meta AI-data-operaties geleid maar was hij niet betrokken bij TBD Labs, het cruciale team voor AI-superintelligentie. Mayer zelf stelt echter dat hij vanaf dag één deel uitmaakte van TBD Labs en aangaf blij te zijn met zijn ervaring bij Meta.

Ondertussen werkt TBD Labs ook samen met andere data-labeling-leveranciers zoals Mercor en Surge — concurrenten van Scale AI — voor de training van nieuwe AI-modellen. Dit komt ongewoon over, gezien Meta’s forse investering in Scale AI. Onderzoekers binnen TBD Labs zouden de datakwaliteit van Scale AI als ondermaats ervaren en hebben duidelijk de voorkeur voor Surge en Mercor.

Scale AI bouwde zijn reputatie op via crowdsourcing en een grote, goedkope arbeidskracht. Maar de moderne AI-behoeften zijn geëvolueerd: voor geavanceerde modellen zijn specialists nodig — denk aan artsen, advocaten en wetenschappers — wat de aanpak van concurrenten als Surge en Mercor aantrekkelijker maakt.

Een woordvoerder van Meta ontkent kwaliteitsproblemen. Scale AI verwijst naar eerdere verklaringen over de uitbreiding van hun samenwerking met Meta.

Schuivende verhoudingen en concurrentieverlies

Meta’s toenemende samenwerking met andere leveranciers suggereert dat Scale AI niet meer de enige strategische keuze is. Bovendien hebben OpenAI en Google inmiddels het contract met Scale AI opgezegd, wat kort daarna leidde tot het ontslag van zo’n 200 Scale AI-medewerkers uit het data-labelingteam. De nieuwe CEO, Jason Droege, geeft marktveranderingen de schuld, terwijl het bedrijf zich opnieuw richt op andere segmenten, waaronder een recente $99 miljoen deal met het Amerikaanse leger.

Frictie binnen Meta’s AI-team

De overgang verliep niet vlekkeloos. Nieuwe AI-talenten van OpenAI en Scale ervaarden de bureaucratie binnen Meta als frustrerend, terwijl het bestaan van het vroegere GenAI-team beperkt werd. De moeizame start van “Llama 4” in april versterkte de druk op Meta’s AI-agenda.

Talentvlucht en reorganisatie

Meta’s agressieve poging om toptalent van onder andere OpenAI, DeepMind en Anthropic aan te trekken, verliep moeizaam. Diverse onderzoekers verlieten het bedrijf, waaronder Rishabh Agarwal, Chaya Nayak en Rohan Varma, ondanks hun aanvankelijke enthousiasme voor het Superintelligence-initiatief.

Toch blijft Meta ambitieus: MSL is al bezig met een volgende generatie AI-model, dat tegen het einde van dit jaar gepland staat voor lancering. Tegelijk breidt Meta grootschalig uit met datacenters, waaronder een enorm project van $50 miljard in Louisiana.