Google DeepMind start klinische proeven op mensen met AI-ontworpen medicijnen

Google DeepMind met klinische proeven op mensen voor AI-ontworpen medicijnen

Google DeepMind met klinische proeven op mensen voor AI-ontworpen medicijnen

De geneesmiddelenafdeling van Google DeepMind, Isomorphic Labs, staat op het punt om te beginnen met klinische proeven op mensen met medicijnen die zijn ontworpen met behulp van kunstmatige intelligentie. Colin Murdoch, president van Isomorphic Labs en Chief Business Officer bij Google DeepMind, maakte dit bekend in een interview met Fortune.
Volgens Murdoch staat het bedrijf “heel dicht bij” het daadwerkelijk starten van deze proeven.
Dit vormt een belangrijke mijlpaal op het gebied van farmaceutische innovatie.

Het ontstaan van isomorphic labs en de missie

Isomorphic Labs werd in 2021 opgericht als een afsplitsing van DeepMind, en maakt gebruik van AlphaFold — een baanbrekend AI-systeem dat eiwitstructuren nauwkeurig voorspelt.
In de loop der tijd is AlphaFold verder ontwikkeld om ook interacties tussen eiwitten en moleculen zoals DNA en geneesmiddelen te modelleren.
Dankzij deze ontwikkelingen speelt het systeem een steeds belangrijkere rol in geneesmiddelenonderzoek en versnelt het de ontwikkeling van nieuwe behandelingen.

Strategische samenwerkingen met grote farmaceutische bedrijven

In 2024 ging Isomorphic Labs samenwerkingen aan met de farmagiganten Novartis en Eli Lilly.
Daarnaast haalde het bedrijf in april 2025 maar liefst 600 miljoen dollar op tijdens een eerste externe financieringsronde, geleid door Thrive Capital.
Met deze stappen wil Isomorphic Labs een “wereldklasse ontwerpmachine voor medicijnen” bouwen waarin AI en farmaceutische kennis samenkomen om efficiënter medicijnen te ontwikkelen.

Eigen geneesmiddelen in ontwikkeling

Naast ondersteuning van bestaande programma’s, werkt Isomorphic Labs ook aan zijn eigen medicijnkandidaten, onder meer op het gebied van oncologie en immunologie, met het oog op toekomstige licenties.
Murdoch gaf aan dat het bedrijf actief zoekt naar medische behoeften waar nog geen goede oplossingen voor bestaan, en daarop eigen projecten start.
Hoewel de kandidaten nog niet klaar zijn voor testen op mensen, boekt het team volgens hem goede vooruitgang.

AI-technologie kan succesratio van medicijnen verhogen

Nu geven farmaceutische bedrijven miljoenen uit aan de ontwikkeling van medicijnen, terwijl slechts 10% van de kandidaatmiddelen uiteindelijk slaagt in klinische proeven.
Murdoch hoopt dat AlphaFold deze kans op succes aanzienlijk kan verhogen — idealiter tot het punt waarop onderzoekers met grote zekerheid kunnen voorspellen of een medicijn zal werken, nog vóórdat de eerste proef op mensen begint.

“Op een dag hopen we te kunnen zeggen: hier is een ziekte, klik op een knop, en daar is het ontwerp van het medicijn,” aldus Murdoch.

MamaSue

Mama Sue schrijft en is vooral mama van.