Google’s deepfake detector ontmaskert nepbeeld

 

image 16

Google’s systeem voor het herkennen van AI-beelden is gebruikt om een nepafbeelding van de Amerikaanse senator Mitch McConnell te ontmaskeren. Op sociale media ging een beeld rond waarop McConnell in een ziekenhuisbed zou liggen. De foto leek echt, maar bleek door AI te zijn gemaakt.  De afbeelding werd verspreid via platforms als Reddit en X. Omdat het beeld realistisch oogde, ontstond snel verwarring over de gezondheid van McConnell. Factcheckers onderzochten de afbeelding en concludeerden dat het niet om een echte foto ging.

Afbeelding boven: Google 2026

De afbeelding bevatte een onzichtbaar SynthID-watermerk van Google. Dat watermerk is bedoeld om AI-gegenereerde beelden herkenbaar te maken voor controlesystemen. Gebruikers zien het watermerk niet, maar speciale detectietools kunnen het wel uitlezen.

“De afbeelding bevatte een SynthID-watermerk, Google’s onzichtbare markering voor AI-gegenereerde beelden.”  – Bron: TechCrunch

Detectie helpt tegen misinformatie

De zaak laat zien hoe belangrijk herkenning van AI-beelden wordt. Realistische nepbeelden van publieke figuren kunnen snel worden gebruikt om geruchten of misinformatie te verspreiden. Een systeem als SynthID kan helpen om sneller vast te stellen of beeld echt is of door AI is gemaakt.

Tegelijk blijft de aanpak beperkt. Zo’n watermerk werkt alleen als de AI-tool waarmee het beeld is gemaakt het systeem ondersteunt. Niet elk AI-beeld is daardoor automatisch herkenbaar.

Patrick Petersen

Patrick Petersen RDM MA MSc is expert in AI, marketing en digitale innovatie. Als spreker, docent, onderzoeker en prijswinnend auteur helpt hij organisaties groeien met slimme combinaties van technologie, data en creativiteit. Hij schrijft onder meer voor MarketingReport, Adformatie en MarketingTribune en geldt als AI-, retail- en marketingexpert voor media als De Telegraaf, Metronieuws en Distrifood. Zijn boeken, waaronder Handboek Online Marketing, Handboek.AI en GenAI voor Professionals, behoren tot de standaardwerken in het vakgebied.