Meta wil overtollige AI-rekenkracht omzetten in nieuwe inkomstenbron

Meta wil overtollige AI-rekenkracht omzetten in nieuwe inkomstenbron

Meta wil overtollige AI-rekenkracht omzetten in nieuwe inkomstenbron

Meta onderzoekt hoe het zijn enorme investeringen in AI-infrastructuur sneller kan laten renderen. Volgens TechCrunch werkt het bedrijf aan plannen voor een cloudtak waarmee het toegang tot AI-rekenkracht en mogelijk ook AI-modellen kan verkopen aan externe klanten. Daarmee zou Meta zich directer begeven op het terrein van grote cloudspelers zoals Amazon Web Services, Google Cloud en Microsoft Azure. De stap past in een bredere trend: bedrijven die fors hebben geïnvesteerd in datacenters en AI-chips zoeken naar manieren om ongebruikte capaciteit commercieel te benutten.

Zoals TechCrunch het samenvat: “Meta may copy CoreWeave’s business model and sell access to ‘raw’ compute capacity.”

Voor Meta is dat extra relevant. Het bedrijf heeft de afgelopen jaren miljarden gestoken in datacenters, chips en AI-projecten, maar haalt nog geen duidelijke zelfstandige omzet uit producten als Meta AI of de Llama-modellen. Door ruwe compute-capaciteit te verkopen, kan Meta een deel van die investeringen sneller terugverdienen.

Toch is de strategie niet zonder risico. Critici waarschuwen dat de enorme investeringsgolf in AI-datacenters kan uitlopen op een bubbel, zeker omdat chips snel in waarde dalen en het nog onzeker is of AI-diensten genoeg eindgebruikersomzet zullen opleveren om de huidige uitgaven te rechtvaardigen.

Als de vraag naar AI-rekenkracht hoog blijft, kan Meta’s infrastructuur echter uitgroeien tot een zelfstandige inkomstenmotor. Daarmee verschuift de AI-strijd steeds meer van alleen modellen en apps naar de vraag wie de rekencapaciteit bezit.

Patrick Petersen

Patrick Petersen RDM MA MSc is expert in AI, marketing en digitale innovatie. Als spreker, docent, onderzoeker en prijswinnend auteur helpt hij organisaties groeien met slimme combinaties van technologie, data en creativiteit. Hij schrijft onder meer voor MarketingReport, Adformatie en MarketingTribune en geldt als AI-, retail- en marketingexpert voor media als De Telegraaf, Metronieuws en Distrifood. Zijn boeken, waaronder Handboek Online Marketing, Handboek.AI en GenAI voor Professionals, behoren tot de standaardwerken in het vakgebied.