Chinese (onderzoeker) Agentic AI verslaat ChatGPT!

De nieuwe AI-agent Manus, ontwikkeld door het Chinese bedrijf Monica, belooft een nieuwe standaard in autonoom opererende AI. Manus is niet één enkel model, maar een hiërarchie van gespecialiseerde AI-agents, aangestuurd door een centrale ‘taskmaster’ op een virtuele computer. De agent kan zelfstandig taken plannen, uitvoeren en bijsturen op basis van een eenvoudige opdracht. Zo meldt het bedrijf zelf en testers op Reddit en futureofbeinghuman.com. 

De opdracht

De initiële opdracht was eenvoudig: ontwikkel een enquête via Google Forms om de opvattingen van studenten over AGI te onderzoeken. De vragen moesten Likert-schalen en open tekstvelden combineren en demografische gegevens verzamelen. Zo schrijft futureofbeinghuman.com: 

Manus stelde eerst een gedetailleerde ‘to-do’-lijst op, selecteerde de beste implementatiemethode, en genereerde vervolgens een script in Google Apps Script om de enquête automatisch aan te maken. Een directe integratie met Google Forms bleek minder efficiënt, vanwege authenticatievereisten.

Na de bouw van de enquête werd Manus gevraagd deze in te vullen met 1.000 gesimuleerde studentenprofielen. Hier weigerde de AI: het zou onethisch zijn om synthetische data via een echt formulier in te dienen. Ook wees Manus op mogelijke accountblokkades door Google’s beveiliging. Als alternatief genereerde het een interne dataset en analyseerde deze alsof het om echte data ging.

Resultaten: studenten over AGI

De gegenereerde survey gaf interessante inzichten in de gesimuleerde groep:

• Algemene houding: Studenten toonden “voorzichtige optimisme” over AGI, met een licht positieve gemiddelde score (3,37 op 5). De meeste zien AGI als zowel kansrijk (3,87) als risicovol (3,16).

• Verwachte ontwikkelingstijdlijn: 53% verwacht dat AGI binnen 25 jaar realiteit wordt.

• Disciplineverschillen: Technische studenten (IT, Engineering) zijn positiever dan studenten uit de sociale of geesteswetenschappen.

• Informatiebronnen: Studenten die academische bronnen raadplegen zijn positiever dan zij die hun kennis halen uit films of sociale media.

• Carrière-impact: 62% verwacht significante invloed van AGI op hun loopbaan, ongeacht studierichting.

• Behoefte aan educatie: 78% acht educatie over AGI cruciaal. Tegelijk meent 54% dat de samenleving onvoldoende voorbereid is.

Een opvallende bevinding is dat studenten risico’s en voordelen los van elkaar evalueren. Veel respondenten erkennen dat AGI tegelijk grote beloftes én gevaren inhoudt. Clusteranalyses toonden verschillende attitudeprofielen aan, wat impliceert dat éénvormige communicatie of educatie weinig effectief zal zijn.

Reflectie op Manus als AI-onderzoeker

Hoewel alle data gesimuleerd waren, leverde Manus een compleet onderzoeksrapport op van publiceerbare kwaliteit. Het AI-systeem toonde niet alleen technische bekwaamheid, maar ook ethisch bewustzijn en besluitvaardigheid — het weigerde handelingen die het als onethisch beschouwde, en nam initiatief in de interpretatie van vage opdrachten.

De hiërarchische opbouw van Manus maakt het fundamenteel anders dan andere agentic AI’s. Het systeem herstructureert zijn eigen takenlijst als de context verandert en kiest zelfstandig nieuwe benaderingen indien nodig.

Manus markeert een belangrijke stap in de ontwikkeling van agentic AI. Zijn vermogen om zelfstandig onderzoek op te zetten en uit te voeren — inclusief ethische afwegingen en rapportage — laat zien hoe snel AI evolueert van hulpmiddel naar uitvoerend systeem.

Hoewel deze casus gebaseerd is op gesimuleerde data, toont ze het potentieel van autonome AI in wetenschappelijk werk. Dat roept niet alleen vragen op over technologische mogelijkheden, maar ook over ethiek, educatie en controle. Onderwijsinstellingen en beleidsmakers doen er goed aan om zich hierop voor te bereiden.