{"id":711297,"date":"2025-10-22T16:23:46","date_gmt":"2025-10-22T14:23:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nieuws.marketing\/strategie_nieuws\/?p=711297"},"modified":"2025-10-22T17:04:37","modified_gmt":"2025-10-22T15:04:37","slug":"boekreview","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.nieuws.marketing\/strategie_nieuws\/boekreview\/","title":{"rendered":"Boekreview: ‘Introductie tot AI-agents’ (Bob van Duuren, Van Duuren uitgevers 2025)"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a><\/p>\n

Bob van Duuren is niet alleen een ervaren auteur, spreker en trainer met een indrukwekkende “bookscount”, hij is ook de naamgever en eigenaar van de gelijknamige uitgever. Het is de uitgever die bekendstaat om zijn toegankelijke boeken over technologie, digitale innovatie en tegenwoordig leidend is op gebied van praktische AI. Hij combineert technische kennis met een praktische schrijfstijl gericht op brede publieksgroepen: van professionals tot nieuwsgierige lezers. Om al die taken wellicht eens te automatiseren, zouden AI-agents, zoals in de vorm van assistenten, goed van pas kunnen komen. De duidelijk uitgelegde context waar een AI-agent zich in beweegt, zet vanaf het Voorwoord de toon van het praktische boek:\u00a0<\/strong><\/p>\n

\n

Tot voor kort was AI vooral een instrument dat reageerde op instructies. Je stelde een vraag, de AI gaf een antwoord. Maar nu verschuift het speelveld. AI-systemen worden actiever, doelgerichter en autonomer. Ze nemen initiatief, maken plannen en voeren opdrachten uit zonder dat je elke stap hoeft te begeleiden. Dat is de belofte \u2013 en tegelijk de uitdaging \u2013 van AI-agents<\/p>\n<\/blockquote>\n

In Introductie tot AI-agents<\/em> (Van Duuren Media, 2025) beschrijft hij een van de meest actuele ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie: de opkomst van AI-agents, systemen die niet alleen antwoorden geven, maar ook zelfstandig handelen. De titel is een logische opvolger voor titels als 1000 ideale prompts<\/em>, Laat ChatGPT5 voor je werken<\/em> en meer titels op gebied van prompting en praktische toepassing. De promo zegt:<\/p>\n

Het boek\u00a0Introductie tot AI-agents<\/i>\u00a0geeft een heldere en toegankelijke uitleg over wat AI-agents precies zijn. Je hebt geen technische voorkennis nodig om het boek te begrijpen. De auteur legt uit hoe AI-agents functioneren en welke impact ze hebben op het bedrijfsleven. Daarnaast bevat het boek talloze voorbeelden van AI-agents die al succesvol worden ingezet in sectoren zoals zorg, logistiek, marketing en finance.<\/p><\/blockquote>\n

Het boek is bedoeld als praktische gids voor wie wil begrijpen hoe AI-agents werken, wat ze kunnen en wat dit betekent voor werk, maatschappij en ethiek. Van Duuren benadrukt dat deze technologie niet langer toekomstmuziek is, maar al volop in gebruik is binnen bedrijven, zorg, onderwijs en overheid.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

De hoofdstukken<\/h3>\n

Hoofdstuk 1 \u2013 Wat zijn AI-agents?<\/em><\/p>\n

De auteur legt uit hoe AI is ge\u00ebvolueerd van simpele chatbots naar zelfstandige, doelgerichte systemen. Veel mensen kennen kunstmatige intelligentie vooral van de chatbot:
\neen digitale gesprekspartner die antwoord geeft op vragen, een weerbericht kan opzoeken of een standaardformulier invult. Deze bots werken vaak op basis van vaste regels of eenvoudige tekstpatronen. Ze reageren alleen wanneer jij iets vraagt en blijven altijd binnen de grenzen van hun vooraf ingestelde taak. Hij onderscheidt verschillende typen van agents (reactieve, doelgerichte, leer- en autonome agents) en bespreekt de doorbraak van projecten, zoals AutoGPT en ChatGPT Agent. Ook Copilot komt veel aan bod in het boek. AI-agents onderscheiden zich doordat ze zelfstandig plannen en uitvoeren, wat nieuwe kansen \u00e9n verantwoordelijkheden oplevert.<\/p>\n

Hoofdstuk 2 \u2013 AI-agents in de praktijk<\/em><\/p>\n

Hier toont Van Duuren hoe agents al functioneren als slimme werkassistenten. Ze ondersteunen bij planning, klantenservice en gegevensbeheer, maar ook in de zorg (pati\u00ebntondersteuning) en het onderwijs (automatisch toetsen genereren). Bekende voorbeelden zijn Intercom\u2019s Fin en Klarna\u2019s klantenserviceagent. Praktisch en helder is het inzicht dat veel uitvoering van taken op “agents” lijken of assistenten maar niet altijd binnen een definitie passen. Wat deze assistenten agentachtig maakt, is dat ze meer doen dan een prompt beantwoorden: ze volgen een workflow. Stel dat je een Teams-vergadering mist. De agent vat de opname samen, maakt actielijsten, stelt een e-mail op aan de betrokken collega\u2019s en plant desgewenst vervolgafspraken. Zonder dat je zelf iets hebt geopend.<\/p>\n

Hoofdstuk 3 \u2013 Hoe denkt en handelt een AI-agent?<\/em><\/p>\n

Dit hoofdstuk behandelt de interne logica van agents. Ze werken volgens een cyclus van doel\u2013plan\u2013actie\u2013feedback, waarbij ze zichzelf kunnen evalueren en verbeteren. Ze gebruiken geheugen, context en soms samenwerking tussen meerdere agents. Dit inzicht helpt gebruikers agents realistischer en effectiever aan te sturen.<\/p>\n

Hoofdstuk 4 en 5 \u2013 Generatieve AI en LLM\u2019s<\/em><\/p>\n

Van Duuren verklaart de technologische basis: grote taalmodellen (LLM\u2019s) zoals GPT-4, Gemini en Claude. Deze genereren tekst, beeld, audio en video en vormen het brein van AI-agents. Hij bespreekt ook beperkingen, zoals bias, contextvensters en \u201challucinaties\u201d. Interessant is de ontleding van trends op gebied van training en de opkomst van synthetische data.\u00a0LLMs worden getraind op miljarden tekstfragmenten: boeken, webpagina\u2019s, artikelen, code en gespreksdata. Zo leren ze hoe taal werkt en hoe instructies logisch kunnen worden afgehandeld. Deze trainingsfase vereist enorme hoeveelheden rekenkracht en energie: het trainen van GPT-3 zou meer dan 350 miljoen tokens per seconde
\ngedurende meerdere weken hebben verbruikt. Modellen als GPT-4, Claude en LLaMA 3\/4 zijn aanzienlijk groter en vragen dus nog meer rekenkracht.
\nWat opvalt is dat de basisprincipes van training \u2013 veel tekst, veel data, veel tijd \u2013 nog steeds gelden. Toch zijn er in de afgelopen jaren belangrijke verschuivingen ontstaan in de manier waarop die data wordt verzameld, geselecteerd en gegenereerd. Een opvallende trend is het gebruik van synthetische data: in plaats van uitsluitend menselijke teksten te gebruiken, laten modelbouwers de AI zelf nieuwe trainingsvoorbeelden maken.<\/p>\n

\n

Zo gebruikte Meta bij de ontwikkeling van LLaMA 3 deels AI-gegenereerde opgaven om het redeneervermogen, met name voor wiskundige taken, te verbeteren. OpenAI experimenteert al langer met deze aanpak en ook Anthropic past het toe bij het verfijnen van Claude.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Hoofdstuk 6\u20138 \u2013 Van prompt naar agent<\/em><\/p>\n

Na een uitleg over prompts (instructies aan AI) laat de auteur zien hoe het verschil tussen een enkele prompt en een zelfstandige agent fundamenteel is. Tools als Zapier, Make.com en vooral n8n maken het mogelijk om zonder code zelf een agent te bouwen die acties uitvoert binnen duidelijke grenzen van autonomie.<\/p>\n

\"Can<\/p>\n

Hoofdstuk 9\u201310 \u2013 Populaire tools en ChatGPT Ag<\/em>ent<\/p>\n

De focus ligt op toepassingen binnen bedrijven via platforms zoals Microsoft AutoGen Studio en IBM watsonx. Vervolgens beschrijft hij ChatGPT Agent, die zelfstandig webpagina\u2019s bezoekt, formulieren invult, code draait en data analyseert \u2014 een mijlpaal in \u201chandelende AI\u201d.<\/p>\n

Hoofdstuk 11\u201312 \u2013 Zelf bouwen en inspirerende voorbeelden<\/em><\/p>\n

De lezer leert stap voor stap hoe een agent te maken met n8n, inclusief koppelingen aan Gmail en agenda\u2019s. Hoofdstuk 12 toont praktijkvoorbeelden uit onderwijs, zorg, overheid, mkb en non-profit, waarmee duidelijk wordt dat agents al breed toepasbaar zijn.<\/p>\n

Hoofdstuk 13 \u2013 De toekomst van AI-agents<\/em><\/p>\n

De auteur voorspelt dat tegen 2030 vrijwel iedereen met AI-collega\u2019s werkt. Hij bespreekt uitdagingen rond wetgeving, ethiek, transparantie en de veranderende verhouding tussen mens en machine. De toekomst vraagt om AI-geletterdheid en verantwoordelijkheid, zodat technologie de mens blijft dienen. De AI-agent als collega is geen verre toekomstvisie. In steeds meer organisaties zien we de eerste contouren van een nieuwe werkstructuur waarin iedere professional wordt ondersteund door een digitale werkpartner. Deze agent voert routinetaken uit, bewaakt deadlines, vat informatie samen, stelt conceptteksten op of bereidt vergaderingen voor; dit zijn taken die traditioneel veel tijd en aandacht vereisen.
\nDe inzet van zo\u2019n AI-collega heeft directe voordelen. In administratieve functies betekent dit minder herhaald werk, minder fouten en meer tijd voor klanten of collega\u2019s. De auteur zegt:<\/p>\n

\n

In de zorg en het onderwijs kan de agent helpen met verslaglegging, roosters, instructies en het verzamelen van relevante informatie. In de juridische sector worden dossiers geanalyseerd, jurisprudentie geraadpleegd en eerste opzetjes voor contracten gegenereerd. Steeds vaker gebeurt dit binnen de bestaande tools en platformen; denk aan Copilot in Microsoft 365 of AI-integraties in CRM- en ERP-systemen.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Helder en in evenwicht<\/h3>\n

Het praktische boek Introductie tot AI-agents<\/em> biedt een helder, evenwichtig overzicht van de technologische, maatschappelijke en praktische kanten van AI-agents. Bob van Duuren benadrukt dat ze geen bedreiging zijn, maar een kans\u00a0 mits we ze goed ontwerpen, reguleren en begrijpen. De voorzichtheid van schrijven en brengen kleurt het boek aangezien ook de agents zich continu doorontwikkelen en bijvoorbeeld niet altijd duidelijk is hoe LLM’s en datatraining nu precies werken. Prettig is de combi van Engelse en Nederlandse termen, wat het boek wat minder “popi” maakt en een bewaargehalte meegeeft.<\/p>\n

Het boek is zowel informatief als activerend: een oproep om bewust en nieuwsgierig deel te nemen aan de AI-revolutie met daarbij doordacht een aantal relevant gekozen toepassingen die als rode draad in en door het boek terugkomen.<\/p>\n

Het boek bestellen kan hier!<\/a><\/h1>\n

Inhoud<\/em><\/h1>\n

Voorwoord xi
\n1 Wat zijn AI-agents? 1<\/p>\n

Inleiding 1
\nVan chatbot naar agent 2
\nHistorische doorbraak: AutoGPT en agentic AI 2
\nOpenAI\u2019s ChatGPT Agent: paradigmasprong 2025 3
\nAutonomie onder toezicht 4
\nWaarom AI-agents nu belangrijk zijn 5
\nTypen AI-agents op een rij 6
\nWat kun jij ermee? 8
\nWat volgt in dit boek? 9<\/p>\n

2 AI-agents in de praktijk 11
\nSlimme werkassistenten 11
\nOrganisatie en planning 12
\nKlantenservice en support 13
\nSpraakgestuurde agents thuis 14
\nZoeken en samenvatten 16
\nIntegratie met apps en tools 18
\nBeschikbaarheid en toegankelijkheid 19<\/p>\n

3 Hoe denkt en handelt een AI-agent? 21
\nWat bedoelen we met \u2018denken\u2019 en \u2018handelen\u2019? 21
\nStandaardcyclus: doel, plan, actie, feedback 22
\nZelfreflectie: leren tijdens het uitvoeren 23
\nGeheugen en context 24
\nDenken als team: samenwerking tussen agents 27
\nLessen uit dit hoofdstuk 28<\/p>\n

4 Wat is generatieve AI? 31
\nWat is generatieve AI? 31
\nEen sprong in tekst: GPT-4 en verder 33
\nBeeld en video als creatieve partners 35
\nRealistische audio en spraak 37
\nMultimodaliteit: ge\u00efntegreerde ervaringen 38
\nKort overzicht van toepassingen 39<\/p>\n

5 Werking van LLMs 43
\nNieuwe modellen en andere spelers 43
\nModeltraining en zelfgegenereerde data 44
\nGrenzen: contextvenster en redeneervermogen 46
\nBias en hallucinaties 48
\nGevolgen voor de gebruiker 50<\/p>\n

6 Effectief werken met prompts 53
\nInleiding 53
\nWat is een prompt? 54
\nWat maakt een goede prompt? 55
\nPrompttechnieken: van simpel naar krachtig 56
\nPromptvoorbeelden: goed versus slecht 59
\nSlimmere tools, minder promptwerk 60
\nPraktische tips 62
\nWat volgt in het volgende hoofdstuk? 64
\nInhoud
\nviii<\/p>\n

7 Instellingen die het gedrag van AI be\u00efnvloeden 65
\nInleiding 65
\nCreativiteit en voorspelbaarheid: temperature en top_p 66
\nTokenlimieten en promptlengte 69
\nSysteemprompt en aangepaste instructies instellen 71
\nGestructureerde uitvoer en functieaanroepen 74
\nWat volgt in het volgende hoofdstuk? 77<\/p>\n

8 Van prompt naar agent: een fundamenteel verschil 79
\nInleiding 79
\nEen prompt is geen agent 80
\nWat een agent w\u00e9l doet: denken in acties 80
\nDe brug van prompt naar agent is eenvoudiger dan je denkt 82
\nGrenzen van autonomie: waarom je niet alles moet willen automatiseren 83
\nWat volgt in het volgende hoofdstuk? 85<\/p>\n

9 Populaire tools voor AI-agents 87
\nn8n: agents maken zonder code 87
\nZapier Agents: kantoorautomatisering zonder code 88
\nPersoonlijke assistenten: Cognosys, Humata.ai en Pi 89
\nLangChain: voor agentwerk op maat 91
\nCrewAI: multi-agentsamenwerking 92
\nEnterpriseplatforms: Microsoft AutoGen Studio en IBM watsonx 93
\nChatGPT Agent 95<\/p>\n

10 ChatGPT Agent \u2013 jouw AI-assistent in actie 97
\nInleiding 97
\nWat is ChatGPT Agent? 98
\nMogelijkheden van ChatGPT Agent 98
\nVoordelen van ChatGPT Agent 101
\nChatGPT Agent gebruiken 103
\nEen goede prompt schrijven voor de agent 106
\nVoorbeelden 111
\nInhoud
\nix<\/p>\n

11 Een eigen AI-agent bouwen met n8n 123
\nAan de slag met n8n Cloud 123
\nEenvoudige agent zonder AI 126
\nEenvoudige agent met AI 133
\nMeer toepassingen 141
\nZelf n8n hosten: wat komt erbij kijken? 143<\/p>\n

12 Inspirerende voorbeelden van AI-agents 147
\nOnderwijs \u2013 AI-mentor in de klas 147
\nZorg \u2013 digitale scribe & mentale gezondheidsagents 149
\nOverheid \u2013 slimme burgerloketten 150
\nMkb en bedrijfsleven \u2013 digitale collega\u2019s 152
\nNon-profit \u2013 sociale impact via AI-agents 153
\nPilotprojecten Nederland \u2013 samenwerking en best practices 155
\nWat betekent dit voor jouw context? 156<\/p>\n

13 AI-agents in de toekomst 159
\nInleiding 159
\nIedereen een AI-collega 160
\nSamenwerken met andere agents: multi-agent ecosystemen 160
\nWetgeving, ethiek en transparantie als randvoorwaarden 161
\nNieuwe rollen en verantwoordelijkheden op de werkvloer 162
\nDe mens-agentverhouding: wat verandert er echt? 163
\nWat ligt er verder in het verschiet? 164
\nSamenvatting en vooruitblik 165
\nVerklarende woordenlijst 167
\nIndex 175<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Bob van Duuren is niet alleen een ervaren auteur, spreker en trainer met een indrukwekkende “bookscount”, hij is ook de naamgever en eigenaar van de gelijknamige uitgever. Het is de uitgever die bekendstaat om zijn toegankelijke boeken over technologie, digitale innovatie en tegenwoordig leidend is op gebied van praktische AI. Hij combineert technische kennis met een praktische schrijfstijl gericht op brede publieksgroepen: van professionals tot nieuwsgierige lezers. Om al die taken wellicht eens te automatiseren, zouden AI-agents, zoals in de vorm van assistenten, goed van pas kunnen komen.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":711302,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6447],"tags":[],"class_list":["post-711297","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-plus-online-digital-marketing-nieuws-trends"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.nieuws.marketing\/strategie_nieuws\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/711297","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.nieuws.marketing\/strategie_nieuws\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.nieuws.marketing\/strategie_nieuws\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nieuws.marketing\/strategie_nieuws\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nieuws.marketing\/strategie_nieuws\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=711297"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.nieuws.marketing\/strategie_nieuws\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/711297\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nieuws.marketing\/strategie_nieuws\/wp-json\/wp\/v2\/media\/711302"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.nieuws.marketing\/strategie_nieuws\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=711297"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nieuws.marketing\/strategie_nieuws\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=711297"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nieuws.marketing\/strategie_nieuws\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=711297"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}