{"id":704348,"date":"2025-02-14T11:01:32","date_gmt":"2025-02-14T10:01:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nieuws.marketing\/strategie_nieuws\/?p=704348"},"modified":"2025-02-14T13:03:29","modified_gmt":"2025-02-14T12:03:29","slug":"mistral-ai-is-het-europese-snelle-antwoord-op-de-krachtige-deepseek-ai-chat","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.nieuws.marketing\/strategie_nieuws\/mistral-ai-is-het-europese-snelle-antwoord-op-de-krachtige-deepseek-ai-chat\/","title":{"rendered":"Mistral AI is Europa’s antwoord op het krachtige DeepSeek AI-chat, maar boost de illegale AI-chatbots"},"content":{"rendered":"
\"Mistral

Mistral AI is het Europese, snelle antwoord op de krachtige DeepSeek AI-chat<\/p><\/div>\n

Mistral AI<\/em> is een Franse startup op het gebied van kunstmatige intelligentie, het is opgericht in 2023 en kent werknemers die zijn weggeplukt bij Google en Meta. En dat lijkt geen toeval. Het bedrijf ontwikkelt zowel open-source als commerci\u00eble AI-modellen, waarvan sommige state-of-the-art prestaties hebben behaald op verschillende industri\u00eble benchmarks. Mistral duikt in Nederland op in een markante context. Stichting Brein haalt wederom een illegaal getrainde AI-chat offline, deze keer getraind met een open bestand vol met illegaal verkregen boeken en artikelen.<\/a> Concreet was er grootschalige\u00a0inbreuk<\/b> op auteursrechten noemt men ook wel ‘piraterij’ in het bestand waarmee de illegale AI-chatbot is getraind. <\/strong><\/p>\n

Feit is dat met een open model zoals Mistral AI, dat weinig energie verbruikt, net als weinig geheugen, er redelijk eenvoudig een AI-chatbot kan worden gelanceerd op zomaar een webserver. Plak daar met Python een chat aan vast en de AI-chat is geboren. Vandaag en morgen is minister Dirk Beljaarts (Economische Zaken) samen met staatssecretaris Zsolt Szab\u00f3 (Digitalisering en Koninkrijksrelaties) in Parijs om deel te nemen aan de internationale top over kunstmatige intelligentie (AI). Gelinkt aan dit Franse taalmodel en de ambitie van de Fransen om binnen Europa de koploper op gebied van AI te gaan worden. Het is vooral aan ASML-land Nederland.<\/p>\n

\n

Met aanzienlijke investeringen van bedrijven zoals Microsoft en Andreessen Horowitz, en een geschatte waardering van $6 miljard na de laatste financieringsronde, groeit Mistral uit tot een serieuze concurrent in de markt voor generatieve AI. Hun toonaangevende commerci\u00eble LLM presteert beter dan die van gevestigde bedrijven zoals Google en Anthropic en kan zich meten met OpenAI’s GPT-4. Ook Nvidia heeft onlangs een bedrag ge-investeerd. Markant zijn de overeenkomsten met DeepSeek.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Het beste taalmodel<\/strong><\/p>\n

Het “beste” taalmodel hangt af van je specifieke behoeften en gebruiksscenario’s, populaire taalmodellen hebben elk hun eigen sterke punten:<\/p>\n

    \n
  1. \n

    Mistral AI<\/strong>: Een krachtig model dat goed presteert in een breed scala aan taken, zoals tekstgeneratie, vertaling en samenvatting.<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)<\/strong>: Ontwikkeld door Google, is BERT uitstekend voor taken zoals tekstclassificatie, entiteit-herkenning en beantwoording van vragen.<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    RoBERTa (A Robustly Optimized BERT approach)<\/strong>: Een verbeterde versie van BERT die betere prestaties biedt op verschillende NLP-taken.<\/p>\n<\/li>\n

  4. \n

    T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)<\/strong>: Ook ontwikkeld door Google, is T5 bedoeld om een breed scala aan tekstgerelateerde taken te behandelen als tekst-naar-tekst-transformaties.<\/p>\n<\/li>\n

  5. \n

    BLOOM (BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model)<\/strong>: Een open-source model dat is ontworpen om meerdere talen te ondersteunen en toegankelijk te zijn voor de wetenschappelijke gemeenschap.<\/p>\n<\/li>\n

  6. \n

    LLaMA (Large Language Model Meta)<\/strong>: Een krachtig model ontwikkeld door Meta, dat goed presteert in tekstgeneratie en andere NLP-taken.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    Mistral een reeks open-source modellen aan die gratis toegankelijk en aanpasbaar zijn. Dit maakt hen een tegenhanger van de grotere AI-bedrijven die hun technologie\u00ebn gesloten houden. Het bedrijf stelt dat door open modellen te trainen en vrij beschikbaar te maken, ze een alternatief vormen voor de opkomende AI-oligopolies. Het vrij kunnen trainen was ook de aanleiding voor bijvoorbeeld GEITje-1 om een boeken AI-chat te maken dat dus recentelijk door Brein is offline gehaald.<\/p>\n

     <\/p>\n

    Mistral AI is an\u00a0artificial intelligence<\/a>\u00a0startup that makes open source\u00a0large language models<\/a>\u00a0(LLMs). Based in Paris, France, and founded by former researchers at Google DeepMind and Meta, Mistral is known for its open, portable, customizable and cost-effective models that require fewer computational resources than other popular LLMs.<\/p><\/blockquote>\n

    \n
    <\/div>\n<\/div>\n
    Hoe werken de modellen van Mistral AI?<\/strong><\/div>\n

    Net als andere grote taalmodellen (LLMs) worden de modellen van Mistral AI getraind op enorme hoeveelheden tekstdata van het internet. Hierdoor kunnen ze verschillende natuurlijke taalverwerkingstaken (NLP) uitvoeren. Enkele unieke kenmerken van Mistrals modellen zijn:<\/p>\n

    Sommige modellen, zoals Mixtral 8x7B en 8x22B, gebruiken een mixture of experts (MoE)<\/strong>-architectuur. Dit betekent dat het model meerdere kleinere submodellen (“experts”) bevat die alleen worden geactiveerd wanneer dat nodig is. Dit verbetert de prestaties en verlaagt de rekenkosten. Hoewel MoE-modellen kleiner en goedkoper zijn, leveren ze vergelijkbare of betere prestaties dan traditionele transformer-gebaseerde modellen.<\/p><\/blockquote>\n

    Open Source\u00a0<\/strong><\/h4>\n

    Veel van de modellen van Mistral AI zijn open-source. Dit betekent dat de code, data en parameters (gewichten) beschikbaar zijn voor iedereen die ze wil gebruiken of aanpassen. Dit biedt bedrijven en onderzoekers veel meer flexibiliteit dan gesloten modellen. Open-source LLMs zijn met name nuttig voor bedrijven in sterk gereguleerde sectoren, zoals banken en ziekenhuizen, omdat ze lokale, veilige implementaties mogelijk maken.<\/p>\n

    Function Calling mogelijkheden<\/strong><\/h4>\n

    Sommige modellen, zoals Mistral Large 2, Large, Small, 8x22B en NeMo, ondersteunen native function calling<\/strong>. Dit betekent dat ze kunnen integreren met andere platforms en taken kunnen uitvoeren buiten hun oorspronkelijke functionaliteit. Dit maakt ze effici\u00ebnter en veelzijdiger.<\/p>\n

    Meertaligheid<\/strong><\/h4>\n

    Terwijl veel LLMs zich beperken tot \u00e9\u00e9n taal, zijn de meeste modellen van Mistral AI vloeiend in Engels, Frans, Spaans, Duits en Italiaans<\/strong>. Dit stelt hen in staat om complexe meertalige taken uit te voeren, zoals tekstbegrip en vertaling. De befaamde Le Chat begrijpt ook gewoon Nederlands, iets dat nog maar weinig gebruikers weten.<\/p>\n

    Toepassingen van Mistral AI-modellen<\/h1>\n

    Alle modellen van Mistral AI zijn fundamentele modellen<\/strong> en kunnen worden aangepast voor een breed scala aan NLP-taken:<\/p>\n