{"id":65736,"date":"2012-09-28T15:51:22","date_gmt":"2012-09-28T13:51:22","guid":{"rendered":"http:\/\/www.socialmediasocialmedia.nl\/strategie\/nieuws\/tools\/events\/workshops\/training\/hr\/media\/?p=65736"},"modified":"2012-09-28T16:18:05","modified_gmt":"2012-09-28T14:18:05","slug":"the-voice-of-is-succes-voorspelbaar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.nieuws.marketing\/strategie_nieuws\/the-voice-of-is-succes-voorspelbaar\/","title":{"rendered":"The Voice of … is succes voorspelbaar? #BigData"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a><\/p>\n

We kennen allemaal \u2018The Voice of Holland\u2019<\/a><\/span>. (Ben je die uitzonder(l)ing die nog nooit iets van de show heeft gezien, dan kan je hier<\/a><\/span> lezen over het concept of hier<\/a><\/span> clips uit de show bekijken.) Sommige deelnemers aan de Blind Auditions hebben zo\u2019n goed eigen geluid dat alle coaches letterlijk binnen een paar seconden omdraaien<\/a><\/span>. Anderen halen pas op het allerlaatste moment een coach binnen. Hoeveel zegt dat nou over je kansen om de finale te bereiken? Iemand die vier coaches enthousiast weet te maken komt toch zeker verder dan iemand die op de valreep \u00e9\u00e9n stoel laat draaien?\u00a0<\/p>\n

Model<\/strong><\/p>\n

Laten we eens naar de feiten kijken en zien of we daar een voorspellend model uit kunnen maken.<\/p>\n

Ik heb gegevens verzameld van 5 internationale seizoenen van \u2018The Voice of …\u2019: The Voice of Holland (2010<\/a><\/span>, 2011<\/a><\/span>), The Voice van Vlaanderen<\/a><\/span> (2011), The Voice US <\/a><\/span>(2011) en The Voice UK<\/a> <\/span>(2012). Van elke succesvolle auditie heb ik gekeken hoe lang de verschillende coaches er over deden om te drukken, gemeten vanaf het moment dat de deelnemer begon te zingen. Als er meerdere coaches draaiden, heb ik ook de tijd aangegeven tussen de eerste en de laatste coach. Dat zegt iets over overeenstemming tussen de coaches. Als er geen tweede, derde of vierde coach draaide kreeg dat veld de maximum waarde van 180 seconden.<\/p>\n

Kan je op basis van zulke gegevens voorspellen hoe ver een deelnemer zal komen? Ik heb de data gevoerd aan de machines van BigML<\/a><\/span>. Die analyseren de data en geven aan welke factoren nou bepalend zijn voor een bepaalde uitkomst. Zo heb ik modellen gemaakt om te kijken wat bepaalt of je de eerste Live Round haalt. En de tweede ronde, et cetera. Tenslotte heb ik een model gemaakt dat het hoogste niveau voorspelt dat je kunt halen, gebaseerd op de resultaten van je auditie. Voor deze 5 seizoenen van \u2018The Voice of …\u2019 komen de volgende vuistregels uit diverse analyses die ik deed:<\/p>\n