Visualisatie geeft betekenis aan Foursquare checkins

Als je als Foursquare gebruiker alleen de applicatie gebruikt kun je badges  halen. Bovendien kun je zien waar je vrienden zijn en zien welke andere leden zich op dat moment op dezelfde plek bevinden als jij. Wanneer we verder kijken dan alleen deze directe communicatie kunnen we meer zien; dan kunnen we betekenis gaan geven aan hoe mensen bewegen.

Je eigen checkin geschiedenis bekijken kan eenvoudig op verschillende manieren. Het meest simpele is je persoonlijke KML feed direct van jouw Foursquare feed pagina af te halen en in Google Maps in te voeren. Zo zie je direct je recente geschiedenis uitgelegd op de kaart. Een service die datzelfde automatisch voor je doet, en je ook nog wat leuke statistiekjes geeft is 4mapper. Inloggen en klaar; je hele Foursquare geschiedenis wordt samen met wat statistieken op Google Maps geplot.

Zo krijgen we dan wel wat extra inzichten: in welke gebieden ben je vaak, bijvoorbeeld, maar interessanter wordt het als we de bewegingen kunnen volgen. Daarvoor is er Weeplaces, deze dienst maakt een filmpje van je checkin geschiedenis en zo kun je zien welke reizen je nu eigenlijk aflegt en welke plaatsen je veel bezoekt.

Real time Hotspots

Mooier zou het natuurlijk zijn als je real time niet alleen je eigen, maar ook de checkins van anderen kunt uitbeelden. Zoals dit experiment, ‘Hot in the City’ aangeeft kun je dan ‘hot spots’ zien; waar zijn veel mensen en wat is the place to be. Dit soort ideeën overstijgen individuele checkins of strijd om een mayorschap maar kunnen direct toegevoegde waarde bieden voor wanneer je ergens bent en wilt weten wat er te doen is. De nieuwe service Buzzd wil precies dat doen: Foursquare, Gowalla en Twitter ‘buzz’ wordt samengevoegd om direct te laten zien wat de hotspots in jouw stad zijn. In Nederland nog niet echt actief, maar een uitstekend voorbeeld van wat je met een aggregatie van checkins kunt doen.

Er kan meer

Helaas missen we nog een hele hoop. We weten niet zo goed waar mensen niet heen gaan, daarom zouden we een ‘weeplaces’ achtige service kunnen bedenkend ie realtime veel meer gebruikers samenvoegt en zo laat zien waar de gaten in Nederland liggen: waar gaat niemand heen. Het is natuurlijk flink data verzamelen, maar wanneer we aan real time visualisaties van bewegingen toe zijn kunnen we zien waar opstoppingen, concerten of meetings zijn. Dan kunnen we ons ineens gaan afvragen waarom een plek ineens zo populair is en de dagelijkse forenzenstromen zien en zien veranderen. Er zijn dus nog nieuwe ontwikkelingen te over voor de toekomst!