USA Today bouwt content voor mens én machine

image 84

USA Today Co. past zijn digitale contentstructuur aan om beter leesbaar te worden voor AI-bots. De uitgever test onder meer machinevriendelijke formaten, metadata en mogelijk markdown-versies van pagina’s. Daarmee wordt GEO niet alleen een marketingvraagstuk, maar ook een nieuw distributie- en verdienmodel voor uitgevers. USA Today Co. onderzoekt hoe bestaande journalistieke content zo kan worden gestructureerd dat AI-systemen deze makkelijker kunnen vinden, begrijpen en citeren. Het bedrijf kijkt onder meer naar de opbouw van templates, metadata en formats die voor crawlers beter toegankelijk zijn.

De uitgever monitort daarbij welke AI-bots pagina’s bezoeken, welk verkeer zij veroorzaken en welke verhalen in Google AI Overviews worden geciteerd.

“We recognize that we have to create and format content for humans and for machines.” — Mike Reed, chairman en CEO, USA Today Co.

GEO wordt onderdeel van het verdienmodel

De strategie draait niet alleen om zichtbaarheid. USA Today Co. wil de verbeterde machineleesbaarheid ook gebruiken om nieuwe AI-licentiedeals af te sluiten en bestaande overeenkomsten waardevoller te maken. Tegelijk blokkeert het bedrijf ongeveer 99 procent van zelfgeïdentificeerde AI-bots en laat het alleen partijen toe waarmee het een goedgekeurde relatie heeft. Dat levert een interessant spanningsveld op: maximale vindbaarheid voor geselecteerde AI-platforms, maar juist strengere controle voor andere crawlers.

Ook branded content moet vindbaar worden voor LLM’s

Voor marketeers is vooral relevant dat USA Today Co. onderzoekt hoe branded en sponsored content zichtbaar kan worden gemaakt voor taalmodellen. Daarmee kan AI-zichtbaarheid onderdeel worden van het advertentieaanbod van publishers. In plaats van alleen bereik onder menselijke lezers te verkopen, zouden uitgevers straks ook kunnen aantonen hoe vaak hun content — en mogelijk merken daarin — door AI-systemen wordt opgehaald of geciteerd. De ontwikkeling maakt duidelijk dat GEO snel opschuift van optimalisatietechniek naar distributiestrategie. Websites krijgen feitelijk twee doelgroepen: mensen en machines. Voor merken betekent dit dat publisherrelaties, branded content en AI-vindbaarheid steeds sterker met elkaar verweven raken. 

 

 

 

 

Patrick Petersen

Patrick Petersen RDM MA MSc is expert in AI, marketing en digitale innovatie. Als spreker, docent, onderzoeker en prijswinnend auteur helpt hij organisaties groeien met slimme combinaties van technologie, data en creativiteit. Hij schrijft onder meer voor MarketingReport, Adformatie en MarketingTribune en geldt als AI-, retail- en marketingexpert voor media als De Telegraaf, Metronieuws en Distrifood. Zijn boeken, waaronder Handboek Online Marketing, Handboek.AI en GenAI voor Professionals, behoren tot de standaardwerken in het vakgebied.