HowTo: ‘Hoe je met AI een marketingstrategie maakt?’

HowTo: ‘Hoe je met AI een marketingstrategie maakt?’

Van alle bedrijfsfuncties heeft marketing wellicht het meeste te winnen bij kunstmatige intelligentie (AI). De kernactiviteiten van marketing—het begrijpen van klantbehoeften, het afstemmen van producten en diensten op die behoeften en het overtuigen van mensen om te kopen—kunnen door AI aanzienlijk worden verbeterd. Niet verrassend toonde een McKinsey-analyse uit 2018 van meer dan 400 geavanceerde toepassingen aan dat marketing het domein is waarin AI de grootste waarde kan toevoegen. 

Hoe je met de hulp van AI een marketingstrategie maakt?

Met behulp van handige AI-toepassingen kunnen we niet alleen snel creatieve content maken, maar ook strategische marketingplannen als een puzzel in elkaar zetten. Bij het ontwikkelen van een effectieve marketingstrategie spelen AI-toepassingen en prompts een cruciale rol, bijvoorbeeld bij het uitvoeren van marktanalyses en het formuleren van strategische SMART KPI’s die specifiek, meetbaar, haalbaar, relevant en tijdgebonden zijn.

Missie-DNA-prompts zorgen ervoor dat elk stuk content en elke strategie naadloos aansluit bij de kernwaarden en doelstellingen van organisaties. Door het gebruik van doordachte prompts en AI-toepassingen kunnen we relevante marketingcases onthullen en verschillende marketingkanalen effectief combineren voor maximale impact. Prompts voor zoekmachinemarketing verbeteren onze online zichtbaarheid en trekken gericht verkeer aan via zoekmachines.

Daarnaast helpen AI-prompts ons bij het ontwikkelen van juridische documenten zoals een privacydisclaimer en leveringsvoorwaarden, zodat we in overeenstemming blijven met wet- en regelgeving en het vertrouwen van onze klanten behouden. Dankzij deze geïntegreerde aanpak kunnen we met AI-ondersteunde prompts efficiënt en effectief werken aan alle aspecten van onze marketingstrategie, van analyse en creatie tot implementatie en naleving. Het boek Effectieve AI-prompts voor een marketingstrategie die werkt, helpt mee in stappen tot een marketingstrategie te komen.

Chief marketing officers (CMO’s) omarmen de technologie steeds vaker. Uit een enquête van de American Marketing Association in augustus 2019 bleek dat de implementatie van AI in anderhalf jaar tijd met 27% was gestegen. Bovendien wees een wereldwijde Deloitte-enquête uit 2020 onder vroege AI-gebruikers uit dat drie van de vijf belangrijkste AI-doelstellingen marketinggericht waren: het verbeteren van bestaande producten en diensten, het creëren van nieuwe producten en diensten en het versterken van klantrelaties.

De Opkomst van AI in Marketing Hoewel AI al voet aan de grond heeft gekregen in marketing, zal het de komende jaren een steeds grotere rol spelen binnen de functie. Gezien het enorme potentieel is het cruciaal dat CMO’s de beschikbare AI-toepassingen begrijpen en weten hoe deze zich kunnen ontwikkelen. Op basis van meer dan tien jaar ervaring in data-analyse, AI en marketing hebben we een raamwerk ontwikkeld waarmee CMO’s bestaande AI-projecten kunnen classificeren en de uitrol van toekomstige toepassingen kunnen plannen. Voordat we dit raamwerk bespreken, kijken we eerst naar de huidige stand van zaken.

AI Vandaag

Veel bedrijven gebruiken AI voor specifieke taken, zoals digitale advertentieplaatsing (programmatic buying), het verbeteren van voorspellingen (zoals verkoopprognoses) en het ondersteunen van klantcontact. AI wordt ingezet in elke fase van de klantreis. In de oriëntatiefase helpt AI bij gerichte advertenties en zoekoptimalisatie. Online retailers zoals Wayfair gebruiken AI om klanten te identificeren die het meest ontvankelijk zijn voor koopimpulsen en tonen hen relevante producten op basis van hun browsegeschiedenis. AI-gestuurde bots, zoals die van Vee24, helpen bij het begrijpen van klantbehoeften, vergroten de betrokkenheid en kunnen indien nodig een menselijke verkoper inschakelen via chat, telefoon, video of cobrowsing.

AI stroomlijnt ook het verkoopproces door gepersonaliseerde aanbiedingen te genereren op basis van gedetailleerde klantgegevens, waaronder real-time locatie-informatie. In latere fasen helpt AI bij upselling en cross-selling en kan het het aantal achtergelaten winkelwagens verminderen. AI-bots kunnen bijvoorbeeld motiverende klantbeoordelingen tonen om twijfelende kopers over de streep te trekken. Na de aankoop zorgen AI-gestuurde serviceagents ervoor dat klantvragen efficiënt worden afgehandeld, waarbij eenvoudige verzoeken automatisch worden verwerkt en complexere kwesties naar menselijke medewerkers worden doorgestuurd.

Het AI-Raamwerk voor Marketing

Marketing-AI kan worden ingedeeld op basis van twee dimensies: het intelligentieniveau en de mate van integratie binnen bredere platforms.

• Taakautomatisering omvat toepassingen die repetitieve, gestructureerde taken uitvoeren op basis van vooraf gedefinieerde regels, zoals automatische welkomstmails of eenvoudige chatbots die basisvragen beantwoorden.
• Machine learning omvat complexere AI-algoritmen die grote hoeveelheden data analyseren en voorspellingen doen, zoals klantsegmentatie en advertentie-optimalisatie.

Daarnaast maken we onderscheid tussen stand-alone AI-toepassingen, die losstaan van bestaande bedrijfsplatforms, en geïntegreerde AI-toepassingen, die zijn ingebed in bestaande systemen, zoals CRM-software met AI-gestuurde lead scoring.

Deze dimensies resulteren in vier categorieën van marketing-AI:

1. Eenvoudige, stand-alone AI: zoals basis-chatbots en e-mailautomatisering.
2. Eenvoudige, geïntegreerde AI: zoals AI-ondersteunde klantoproeprouting en CRM-automatisering.
3. Geavanceerde, stand-alone AI: zoals Olay’s Skin Advisor en Behr’s kleuradvies-app.
4. Geavanceerde, geïntegreerde AI: zoals voorspellende lead scoring en e-commerce aanbevelingssystemen.

Door AI-toepassingen binnen dit raamwerk te plaatsen, kunnen bedrijven beter plannen welke technologieën ze eerst implementeren en hoe ze hun AI-mogelijkheden kunnen uitbreiden.

Een Stapsgewijze Aanpak

Hoewel geavanceerde, geïntegreerde AI de grootste waarde biedt, kunnen bedrijven beginnen met eenvoudige stand-alone toepassingen om ervaring op te doen. Vervolgens kunnen ze overstappen op machine learning en geïntegreerde oplossingen om steeds meer waarde uit AI te halen. Een goed voorbeeld hiervan is Stitch Fix, dat AI gebruikt om kledingkeuzes af te stemmen op klantvoorkeuren en interacties. De toevoeging van nieuwe databronnen, zoals klantenfeedback op stijlopties, heeft hun AI-modellen verder verfijnd en verbeterd.

Data blijft de sleutel tot succesvolle AI-implementaties. Bedrijven moeten voortdurend zoeken naar interne en externe databronnen die hun AI-modellen kunnen verbeteren. XO, een charterjetbedrijf, gebruikte bijvoorbeeld externe data over vraag en aanbod om AI-gestuurde prijsmodellen te optimaliseren en zo de winstgevendheid te verhogen.

Uitdagingen en Risico’s

Hoewel AI enorme voordelen biedt, brengt de implementatie-uitdagingen met zich mee. Zelfs eenvoudige taakautomatisering vereist technische expertise en integratie met bestaande workflows. AI moet menselijke vaardigheden aanvullen en niet vervangen op een manier die klanten frustreert. Bijvoorbeeld, minder geavanceerde chatbots kunnen klanttevredenheid schaden als ze niet correct zijn geconfigureerd.

Bovendien kan het integreren van AI met externe platforms complex zijn. Olay’s Skin Adviseur presteerde goed op de eigen website, maar de integratie met Amazon en fysieke winkels bleek lastiger. Verder moeten bedrijven zich bewust zijn van privacy- en beveiligingskwesties.

Klanten willen controle over hun gegevens en transparantie over hoe AI ze gebruikt. Het instellen van ethische richtlijnen en privacycommissies kan helpen om klantvertrouwen te waarborgen en risico’s te minimaliseren.

De Toekomst van AI in Marketing

Hoewel AI nog steeds beperkt is tot specifieke taken en geen volledige marketingfuncties kan beheren, groeit de impact snel. AI wordt steeds onmisbaarder in marketing en zal de komende decennia fundamentele veranderingen teweegbrengen. Marketeers en IT-teams moeten zich blijven richten op het opbouwen van AI-capaciteiten en het beheersen van de risico’s.

De reden voor succes ligt in het vroegtijdig ontwikkelen van een strategie om optimaal te profiteren van de huidige en toekomstige mogelijkheden van AI.

–

Via: Harvard Marketing, SocialMediaToday, McKinseyen Het boek Effectieve AI-prompts voor een marketingstrategie die werkt