‘Hoe een AI-agent een rekenfout maakte en prompt de FBI inschakelde’

Elke twee weken stelt Nele Goutier voor Villamedia een nieuwsbrief samen met de belangrijkste én meest opvallende ontwikkelingen rond AI in de journalistiek. In dit artikel licht ze enkele highlights uit de nieuwste editie uit. Deze keer: confronterende experimenten met AI-agents en hoe je ervoor zorgt dat jouw werk zichtbaar blijft in een wereld vol chatbots.

AI-agents zijn (nog) niet klaar voor het echte werk

Volgens de MIT Technology Predictions 2025 is het voorlopig te vroeg om te rekenen op een grote doorbraak van AI-agents. Onderzoek van Andon Labs laat zien waarom. De onderzoekers onderzochten of AI-agents zelfstandig simpele bedrijfstaken konden uitvoeren, zoals voorraadbeheer, bestellingen plaatsen en prijsstrategieën bepalen. Hun testcase: laat een agent een snackautomaat runnen als een echt bedrijf, met winst als doel.

Dat ging niet bepaald vlekkeloos. In een achttien dagen durend experiment raakte een AI-agent compleet de weg kwijt door zijn eigen fouten, besloot de onderneming op te doeken, en probeerde zelfs de FBI in te schakelen. De conclusie: huidige LLM-agents zijn prima in kortetermijntaken, maar nog lang niet klaar om zelfstandig op de lange termijn beslissingen te nemen. Ze zijn beter in het meedenken (‘opportunistic’) dan in autonoom handelen (‘prescriptive’).

Zichtbaar blijven in een tijdperk van AI-antwoorden

Een andere vraag die leeft onder journalisten en makers: hoe zorg je dat jouw werk nog gezien wordt als chatbots het internet samenvatten? Of, zoals Suus het formuleert in de rubriek Vraag Het Vreekamp: “Hoe breng ik mijn werk onder de aandacht van AI?”

Die vraag is allesbehalve uit de lucht gegrepen. Twee weken geleden schreef ik al hoe AI Overviews in Google Search zijn binnengeslopen. Deze geven antwoorden via generatieve AI – correct of niet – zonder dat gebruikers nog hoeven door te klikken. De impact op online verdienmodellen is groot: als AI het werk al samenvat, wie bezoekt je site dan nog?

Het is dus logisch dat makers zich afvragen hoe ze in die AI-antwoorden terechtkomen. Laurens Vreekamp legt uit: “Je gaat straks schrijven voor machines die gebruik maken van ‘Query Fan-Out’. Daarbij splitsen chatbots een zoekopdracht op in talloze deelvragen. Jouw content – mits goed gestructureerd en geoptimaliseerd voor AI – wordt pas relevant als het antwoorden geeft op zoveel mogelijk van die subvragen.”

Zijn advies: publiceer in een formaat dat AI kan lezen en citeren. Breng duidelijke verbanden aan tussen mensen, onderwerpen en concepten in je tekst. Denk niet in SEO, maar in GAIO: Generatieve AI Optimalisatie. Maak je werk citeerbaar in plaats van klikbaar.

Wat daar uiteindelijk financieel tegenover staat? Dat blijft voorlopig de grote open vraag.