Google verandert spelregels met de open-source Gemini CLI

Google verandert de spelregels met de open-source Gemini CLI
Voor gevorderde gebruikers en veel ontwikkelaars is de command line (ook wel terminal genoemd) nog steeds het belangrijkste middel om systemen en applicaties aan te sturen. Het tekstgebaseerde karakter, dat alleen via het toetsenbord werkt (zonder muis), lijkt misschien ouderwets, maar het blijft een essentiële tool in de moderne ontwikkelomgeving – zeker nu generatieve AI er een extra laag kracht aan toevoegt.
Google lanceert open-source Gemini
Google introduceerde vandaag de open-source Gemini CLI, waarmee ontwikkelaars natuurlijke taalcommando’s rechtstreeks in hun terminal kunnen gebruiken. De tool is gebaseerd op de krachtige Gemini Pro 2.5-modellen en is in de meeste gevallen gratis beschikbaar. De gratis versie ondersteunt tot 60 modelverzoeken per minuut en 1.000 per dag – ruim boven het gemiddelde ontwikkelaarsgebruik. Google baseerde deze limieten op het interne gebruik door eigen ontwikkelaars en verdubbelde die cijfers bewust.
“Voor de overgrote meerderheid van ontwikkelaars is Gemini CLI volledig gratis,” verklaarde de senior productmanager bij Google.
We willen niet dat je je creativiteit moet inhouden omdat je bang bent de teller te laten lopen.
Wat Gemini CLI onderscheidt in de AI-markt
Hoewel er al AI-tools voor de command line bestaan, zoals OpenAI Codex en Claude Code van Anthropic, onderscheidt Gemini CLI zich op twee vlakken: het is volledig open source (Apache 2.0-licentie) en het is grotendeels kosteloos. Google verwacht daardoor een bredere adoptie: “Als je alles kunt versterken zonder extra kosten, wordt AI vanzelf een vast onderdeel van je workflow,” aldus Google-software engineer Taylor Mullen.
Extensibiliteit via het Model Context Protocol (MCP)
Een belangrijke innovatie is de uitbreidbaarheid via het Model Context Protocol. Hiermee kunnen ontwikkelaars externe diensten integreren en maatwerkfunctionaliteit toevoegen. Gemini CLI is daarmee meer dan een tool – het is een AI-platform. In een demo-video liet Google zien hoe Gemini CLI werd gekoppeld aan creatieve AI-tools om een geanimeerde kattenvideo te maken. De onderliggende architectuur bestaat uit drie lagen: ingebouwde MCP-serverondersteuning, gebundelde extensies en project-specifieke Gemini.md-bestanden.
Gratis voor individuen
Hoewel individuele gebruikers ruim gebruik kunnen maken van de gratis functies, hanteert Google een duidelijk commercieel model voor bedrijven. Parallelle agenten, beleidsregels, of gegevenslocatievereisten vereisen een betaalde API-key, bijvoorbeeld via Vertex AI. Toegang tot Gemini CLI vereist alleen een Google-account – geen API-sleutel of creditcard.
Veiligheidsmodel: controle blijft bij de gebruiker
Gemini CLI draait lokaal en is ontworpen met meerdere beveiligingslagen. Elke opdracht vereist expliciete toestemming, met opties zoals “eenmalig toestaan”, “altijd toestaan” of “weigeren”. Gebruikers kunnen sandboxing toepassen via macOS Seatbelt of containers gebruiken zoals Docker. Al het netwerkverkeer kan via een proxy worden geleid. Omdat de broncode volledig openbaar is, kan deze onafhankelijk worden gecontroleerd.
“Je hebt volledige transparantie,” zegt Salva. “De tool krijgt alleen toegang tot de informatie die jij expliciet deelt, per prompt.”