#eDay13 met Josh Grau van #Twitter
Dat Twitter volwassen is geworden blijkt uit de presentatie van Josh Grau. Duidelijk te zien dat hij dit dagelijks doet, de presentatie staat als een huis, hij is een vlotte prater en het is een feel-good verhaal. Aan de andere kant is het dus ook een commercieel verhaal en zit er weinig nieuws in.Succes
De schets met de eerste versie van Twttr (zo werd Twitter genoemd nadat het eerst ‘Status’ heette) op een papiertje is leuk en ook de eerste Tweet is grappig natuurlijk. Dat presidenten, bekenden en zakenlui Twitter gebruiken voor conversaties en daar veel succes mee hebben mag bekend zijn. Dat merken op een gedegen manier met Twitter aan de gang zijn gegaan en daar soms ook succesvol in zijn bleek de hoofdmoot te zijn van de presentatie van Josh.
Twitter en televisie
Twitter analyseert het gebruik, netwerken, conversaties, tijdstippen, pieken en wat er allemaal maar te analyseren valt uit het gebruik en de gebruikers van Twitter. En terecht natuurlijk, de dienst is gratis en ze moeten ergens een verdienmodel uit kunnen halen. (big) Data blijkt de sleutel, en ….. televisie. Ik had natuurlijk wel gelezen dat Twitter hoog inzet op de combinatie met televisie maar die vond ik toch verrassend. Is het dan niet zo dat veel mensen (en een sterk groeiend aandeel) televisieconsumenten niet meer naar live televisie kijken? Gedeeltelijk is daar ‘nee’ op te antwoorden. We kijken nog steeds wel live naar TV zoals duidelijk blijkt uit de indrukwekkende grafieken die Josh te voorschijn tovert. Die laten een duidelijk relatie zien tussen piekmomenten in x-factor, superbowl of zelfs een oude film als Shawshank redemption’ en pieken in Twitter. Het ‘tweede scherm’ lijkt de groei van het on-demand kijken te vertragen.
Target
Snelheid en het juiste moment op de piek pakken met de juiste content lijkt een formule te zijn die een aantal merken geen windeieren heeft gelegd. Twitter helpt (grote) merken door samen met hen dat juiste moment in te schatten. En dat ze dat ondertussen kunnen laat Josh duidelijk merken. Door samenwerking met bijvoorbeeld Nielsen weten ze precies wie naar welk programma kijkt en op welk moment. Door dit te combineren met Twitter gegevens weten ze ook wat men er van vindt, wat men ook leuk vindt en wie vrienden zijn. En dan weet je dus ook wanneer een reclame van een bepaald type Volkswagen de meeste impact gaat hebben (en dat wil Volkswagen uiteraard weten).