Artificial Intelligence in Retail – Industry Size & Share Analysis: ‘AI in retail gaat naar 96,13 miljard omzet in 2030’

Artificial Intelligence in Retail – Industry Size & Share Analysis: 'AI in retail gaat naar 96,13 miljard omzet in 2030'

Artificial Intelligence in Retail – Industry Size & Share Analysis: ‘AI in retail gaat naar 96,13 miljard omzet in 2030’

 

De wereldwijde markt voor kunstmatige intelligentie (AI) in de retailsector wordt geschat op € 89,4 miljard in 2030, tegenover € 13,2 miljard in 2025. Dat betekent een indrukwekkende jaarlijkse groei van circa 46,5% (CAGR).
Deze expansie wordt vooral gedreven door retailers die AI inzetten voor prijsoptimalisatie, voorraadbeheer en klantinteractie. Innovaties zoals vraagvoorspelling kunnen de nauwkeurigheid tot 15% verbeteren en overstock met 10% verminderen, terwijl computer vision kassaloze betalingen versnelt en de gemiddelde bestelwaarde met 35% verhoogt.

“AI is not just transforming retail — it’s redefining how customers experience it.”

Belangrijkste trends

  • Omnichannel groei: AI ondersteunt naadloos het klanttraject tussen webshop, app en fysieke winkel.

  • Toegankelijke cloud-AI: Lagere kosten maken AI-platformen bereikbaar voor middelgrote retailers.

  • Real-time e-commerce: Prijzen en promoties worden binnen seconden dynamisch aangepast.

  • Generative AI & vision: Zelfscankassa’s en beeldherkenning bereiken bijna 100% nauwkeurigheid.

Belangrijkste uitdagingen

  • Strengere privacywetgeving (zoals de EU AI Act) beperkt dataverzameling.

  • Tekort aan AI-specialisten binnen de retailsector.

  • Risico op algoritmische bias bij dynamische prijsmodellen.

  • Hoge energiekosten voor edge-computing bij micro-fulfilment.

Marktsegmenten

  • Kanaal: Omnichannel domineert met 45,7% marktaandeel; pure e-commerce groeit het snelst.

  • Component: Software vormt 61% van de markt; managed services groeien het sterkst.

  • Deployment: Cloud-modellen blijven toonaangevend, maar edge-hybride oplossingen winnen terrein.

  • Toepassing: Vraag- en voorraadvoorspelling blijft de grootste use-case, gevolgd door fraudepreventie.

  • Technologie: Machine learning leidt nu; generative AI groeit het snelst richting 2030.

Regionale inzichten

  • Noord-Amerika: Marktleider met ruim 37% aandeel.

  • Azië-Pacific: Snelst groeiende regio (+18,9% CAGR) dankzij digitale transformatie.

  • Europa: Focus op privacy-vriendelijke, hybride AI-modellen door strengere regelgeving.

Concurrentielandschap

De markt wordt geleid door Microsoft, AWS en Google, terwijl gespecialiseerde spelers zich richten op niches zoals autonome winkels en voorspellende logistiek.

Investeren in AI is niet langer optioneel: bedrijven die concurrerend willen blijven, moeten AI integreren in strategie, voorraadbeheer en klantbeleving. Tegelijk blijft aandacht voor ethiek, privacy en talentontwikkeling cruciaal voor duurzame groei.

Patrick Petersen

De ondernemende Patrick Petersen RDM MA MSc is senior, crossmediaal online en retailmarketeer, spreker, docent, columnist (MarketingReport-Adformatie-MarketingTribune), onderzoeker (UvA-HHS) en bestseller auteur met onder andere zijn Handboek Ecommerce, Handboek Online Marketing (finale Marketingliteratuurprijs), Handboek Social, Handboek.AI (finale Marketingliteratuurprijs) en Handboek Mobile Marketing (genomineerd Managementboek van het Jaar) en oprichter van bureau AtMost, Educator en AtMost.TV. Petersen behaalde wetenschappelijke masters aan de London Business & Finance (Marketingstrategy) en Geneva Business School (met specialisme: Consumer behaviour, Mixed Reaelity & marketingtech). Volg hem op Bluesky: onlinemarketeer.bsky.social en Linkedin.com/in/patrickpetersen