Algemeen Directeur IMF: ‘AI gaat veel banen kosten!’ #economie #visie #AI #Marketing #AIprepareindex
Kristalina Georgieva is sinds 2019 werkzaam als Algemeen Directeur van het Internationaal Monetair Fonds en deelt regelmatig haar visie aangaande economische verschuivingen:
AI zal bijna 40 procent van de banen wereldwijd beïnvloeden, sommige vervangen en andere aanvullen. We hebben een zorgvuldige balans van beleid nodig om zijn potentieel te benutten. We staan aan de vooravond van een technologische revolutie die de productiviteit kan stimuleren, de mondiale groei kan bevorderen en de inkomens wereldwijd kan verhogen. Toch zou het ook banen kunnen vervangen en ongelijkheid kunnen verdiepen.
De snelle vooruitgang van kunstmatige intelligentie heeft de wereld in de ban, zowel opwindend als verontrustend, en belangrijke vragen opgeroepen over de potentiële impact op de wereldeconomie. Het netto-effect is moeilijk te voorzien, omdat AI op complexe wijze door economieën zal golven. Wat we met enige zekerheid kunnen zeggen, is dat we een reeks beleidsmaatregelen moeten bedenken om het enorme potentieel van AI veilig te benutten ten behoeve van de mensheid.
Meer weten over AI en marketing en groei? Klik hier!
De aard van het werk
In een nieuwe analyse onderzoekt het personeel van het IMF het mogelijke effect van AI op de mondiale arbeidsmarkt. Veel studies hebben voorspeld dat banen zullen worden vervangen door AI. Toch weten we dat AI in veel gevallen waarschijnlijk menselijk werk zal aanvullen. De analyse van het IMF vangt beide krachten op.
De bevindingen zijn opvallend: bijna 40 procent van de wereldwijde werkgelegenheid staat bloot aan AI. Historisch gezien hebben automatisering en informatietechnologie de neiging gehad om routineuze taken te beïnvloeden, maar wat AI onderscheidt, is zijn vermogen om invloed uit te oefenen op hooggeschoolde banen. Als gevolg hiervan lopen geavanceerde economieën grotere risico’s door AI, maar hebben ze ook meer kansen om de voordelen ervan te benutten, vergeleken met opkomende markten en ontwikkelingslanden.
In geavanceerde economieën kan ongeveer 60 procent van de banen worden beïnvloed door AI. Ongeveer de helft van de blootgestelde banen kan profiteren van de integratie van AI, wat de productiviteit verbetert. Voor de andere helft kunnen toepassingen van AI sleuteltaken uitvoeren die momenteel door mensen worden verricht, wat de vraag naar arbeid kan verminderen, leidend tot lagere lonen en verminderde aanwerving. In de meest extreme gevallen kunnen sommige van deze banen verdwijnen.
In opkomende markten en landen met een laag inkomen wordt daarentegen verwacht dat blootstelling aan AI respectievelijk 40 procent en 26 procent bedraagt. Deze bevindingen suggereren dat opkomende markten en ontwikkelingslanden minder directe verstoringen van AI zullen ondervinden. Tegelijkertijd hebben veel van deze landen niet de infrastructuur of geschoolde arbeidskrachten om de voordelen van AI te benutten, wat het risico met zich meebrengt dat de technologie in de loop van de tijd de ongelijkheid tussen landen kan verergeren.
AI kan ook van invloed zijn op inkomens- en vermogensongelijkheid binnen landen. We kunnen polarisatie zien binnen inkomensgroepen, waarbij werknemers die AI kunnen benutten, een verhoging van hun productiviteit en lonen zien – en degenen die dat niet kunnen, achterblijven. Onderzoek toont aan dat AI minder ervaren werknemers sneller kan helpen hun productiviteit te verbeteren. Jongere werknemers vinden het misschien gemakkelijker om kansen te benutten, terwijl oudere werknemers moeite kunnen hebben om zich aan te passen.
Het effect op arbeidsinkomen zal grotendeels afhangen van de mate waarin AI hooggeschoolde werknemers aanvult. Als AI aanzienlijk hoogopgeleide werknemers aanvult, kan dit leiden tot een onevenredige toename van hun arbeidsinkomen.
De AI Preparedness Index
Bovendien zullen de productiviteitswinsten van bedrijven die AI adopteren waarschijnlijk kapitaalrendementen verhogen, wat ook de voorkeur kan geven aan hogere inkomens. Beide fenomenen kunnen ongelijkheid verergeren.
Om landen te helpen het juiste beleid te formuleren, heeft het IMF een AI Preparedness Index ontwikkeld dat de gereedheid meet op gebieden zoals digitale infrastructuur, menselijk kapitaal en arbeidsmarktbeleid, innovatie en economische integratie, en regelgeving en ethiek.
Bijvoorbeeld evalueert het onderdeel menselijk kapitaal en arbeidsmarktbeleid elementen zoals het aantal jaren scholing en arbeidsmarktmobiliteit, evenals het percentage van de bevolking dat wordt gedekt door sociale vangnetten. Het onderdeel regelgeving en ethiek beoordeelt de aanpassingsmogelijkheden van het juridisch kader van een land aan digitale bedrijfsmodellen en de aanwezigheid van sterk bestuur voor effectieve handhaving.
Met behulp van de index heeft het personeel van het IMF de gereedheid van 125 landen beoordeeld. De bevindingen onthullen dat welvarende economieën, waaronder geavanceerde en sommige opkomende markteconomieën, over het algemeen beter zijn uitgerust voor de adoptie van AI dan landen met een laag inkomen, hoewel er aanzienlijke variatie is tussen landen. Singapore, de Verenigde Staten en Denemarken behaalden de hoogste scores op de index, gebaseerd op hun sterke resultaten in alle vier de gevolgde categorieën.
Geleid door de inzichten van de AI Preparedness Index, moeten geavanceerde economieën prioriteit geven aan AI-innovatie en integratie terwijl ze robuuste regelgevingskaders ontwikkelen. Deze aanpak zal een veilige en verantwoorde AI-omgeving bevorderen en het vertrouwen van het publiek behouden. Voor opkomende markten en ontwikkelingslanden moet de prioriteit liggen bij het leggen van een sterke basis door te investeren in digitale infrastructuur en een digitaal competente beroepsbevolking. Het tijdperk van AI is aangebroken, en het ligt nog steeds binnen onze macht om ervoor te zorgen dat het welvaart brengt voor iedereen.
