AI en Big Data #performance12

AI en Big Data, daar gaat het om tegenwoordig. Op Emerce Performance nam Frederick van Eijk ons mee in de wereld van Big Data en AI. Eerst ging het even over de reguliere advertisingmarkt, waarbij klanten of bureaus direct bij publishers inkopen. Een stap verder kwamen eigen veilingsystemen – denk daarbij aan IMX van Sanoma. Een stap verder werd het RTB (Real Time Bidding) ontwikkeld. Deze ontwikkeling is nog volop aan de gang en richt zich nu op ‘slimmer bieden’. Nog steeds wordt er overigens veel handmatig gedaan. verder blijkt dat ca. 80% van de omzet uit ca. 20% van de marketinginspanningen komt. Daar kan dus nog veel winst behaald worden.

Data overload

Een heel praktisch element is de overvloed aan data om doelgroeppen te bepalen. Technologie kan op veel meer stuurvariabelen sturen dan waar we menselijkerwijs de tijd voor hebben. De data kunnen we met de ‘hand’ überhaupt niet verwerken, maar machinaal kan dit wel. 

Een zelflerend systeem maakt het mogelijk aan profilering te doen. De vraag is natuurlijk hoe haalbaar dat nog is in het licht van de huidige veranderende wetgeving over tracking.

Machine vervangt mens

Technologie bepaalt op basis van profilering (waarbij de vraag in hoeverre die data opgebouwd wordt) of een uiting wel of niet getoond wordt.

Profielen worden opgebouwd uit externe data, cookies etc. Het weer, locatie en dergelijke zijn ook stuurvariabelen waarop geanalyseerd wordt. Uiteindelijk resulteert zoiets niet alleen in effectievere marketing, maar het kan je ook een helder inzicht verschaffen in wie je klant is.

Er wordt op grote schaal gebruik gemaakt van cookies. In hoeverre de wetgeving hierop effect heeft is niet duidelijk volgens de spreker.

Vraagtekens

Natuurlijk zijn er wel wat vraagtekens. Hoe koppel je externe data aan realtime gedrag en aan ‘personen/profielen’?  Wat is het belang van cookies en hoe ver mag je gaan in het opbouwen van bijv. profielen?

Het verhaal zelf had ook de nodige vraagtekens en vaagheden. Daarnaast heb je alleen wat in de inzet van AI op Big Data wanneer je beschikt over enorme volumes. Al met al niet de meest spetterende presentatie, die misschien meer vragen oproept dan duidelijkheid geeft.