‘AI maakt de klantreis kanaalloos’ #GEO #model

 

AI wordt geen los hoofdstuk meer in de marketingstrategie. Het nieuwe DCODE 2.0-model van DS Group, WPP Media en MICA verwerkt de technologie door zoekgedrag, media, creatie, commerce en meting. De centrale les: organiseer marketing rond de klantreis, niet rond kanaalsilo’s.

DCODE 2.0 telt circa 860 slides en actualiseert een eerder open marketinghandboek. AI is nu geïntegreerd in onder meer contentcreatie, optimalisatie, search, betaalde media en performance marketing. Ook GEO, retailmedia en commerce krijgen een vaste plaats.

“In DCODE 2.0, AI is becoming mainstream and is playing a very important role in every aspect of digital.” — Rajeev Jain, senior vice-president Corporate Marketing bij DS Group, via Social Samosa.

Die opzet weerspiegelt een volwassenere fase van AI-adoptie. Marketeers hoeven niet langer alleen te bepalen welke tool ze inzetten, maar vooral welke combinatie van data, technologie en menselijk oordeel een concreet klant- of bedrijfsprobleem oplost.

Van kanaalplanning naar intentieplanning

Consumenten bewegen tussen televisie, connected tv, mobiel, creators, sociale media, zoekmachines, webwinkels en merkkanalen. Elk contactmoment kan tegelijk bijdragen aan ontdekking, advies en aankoop. Daardoor verliest de klassieke scheiding tussen digitaal en traditioneel aan betekenis. De praktische verschuiving is van kanaalplanning naar planning op intentie en context. Een ontspannen videokijker vraagt een andere boodschap dan iemand die via een AI-antwoord producten vergelijkt. Nederlandse merken kunnen campagnes daarom beter ontwerpen rond klantvragen en gebruiksmomenten, met per fase passende content, data en vervolgstappen.

Meting blijft het zwakke punt

Meer signalen leveren niet vanzelf beter inzicht op. Jain waarschuwt dat geen enkel attributiemodel definitief kan vaststellen hoeveel incrementele verkoop één activiteit veroorzaakt. WPP Media pleit daarom voor meting van overlap en extra bereik over platforms heen. Begin met één prioriteit, bijvoorbeeld GEO-zichtbaarheid of retailmedia, en koppel die aan een zakelijke uitkomst. Combineer platformdata met experimenten, CRM, marge en merkonderzoek. Laat AI varianten en analyses versnellen, maar houd strategie, broncontrole en budgetbesluiten bij mensen.