LinkedIn drukt AI-slop 40 procent terug: eigen inzicht wordt content-KPI

 

LinkedIn ziet de eerste duidelijke effecten van zijn strijd tegen generieke AI-content. In de eerste twee weken gebruikten meer dan een miljoen mensen de nieuwe optie ‘seems like AI slop’. Content die LinkedIn zelf als AI-slop classificeert, krijgt inmiddels 40 procent minder views dan enkele weken geleden. Voor contentmarketeers is vooral de definitie belangrijk: LinkedIn bestrijdt niet het gebruik van AI, maar inhoud die gepolijst oogt en weinig eigen ervaring, perspectief of inzicht bevat.

AI-gebruik is niet het probleem

LinkedIn definieert AI-slop als content die mogelijk professioneel of verfijnd oogt, maar inhoudelijke substantie mist. AI gebruiken om taal te verbeteren is volgens het platform geen probleem. De maatregel richt zich op generieke teksten die vooral zijn gepubliceerd om zonder veel inspanning aandacht te genereren.

“We internally define AI slop as content that is potentially sophisticated or polished in its presentation, but lacks substance.” — Sam Corrao Clannon, Creator Product Lead bij LinkedIn, geciteerd door Social Media Today.

Dat onderscheid is relevant voor merken die generatieve AI inmiddels structureel inzetten voor social content. De vraag verschuift van ‘is dit met AI gemaakt?’ naar ‘voegt dit aantoonbaar iets toe?’

Een miljoen signalen in twee weken

De meldoptie is in korte tijd meer dan een miljoen keer gebruikt. Een individuele melding verlaagt volgens LinkedIn niet automatisch het bereik. Het signaal beïnvloedt vooral de persoonlijke feed van degene die de content markeert. LinkedIn combineert meerdere signalen en zegt safeguards te gebruiken om misbruik tegen andere gebruikers te voorkomen. Tegelijk introduceert het platform feedback voor makers die veel slop-signalen ontvangen. Zij kunnen in hun analytics een waarschuwing krijgen. LinkedIn kiest daarmee voorlopig eerder voor gedragssturing dan voor een harde straf.

Originaliteit wordt algoritmisch voordeel

Voor contentmarketing is de strategische betekenis groter dan de nieuwe knop zelf. Als platforms steeds beter generieke AI-patronen herkennen, wordt massaal produceren met ChatGPT, Claude of Gemini minder aantrekkelijk. Eigen cases, data, ervaringen, uitgesproken standpunten en expertise worden juist belangrijker.

*Generatieve AI maakt publiceren goedkoper, maar daarmee wordt originaliteit schaarser. LinkedIn lijkt die schaarste nu expliciet in zijn feedkwaliteit te verwerken. Voor merken betekent dit dat AI vooral moet helpen echte expertise beter te verpakken, niet expertise te simuleren. De volgende content-KPI wordt daarom mogelijk niet hoeveel een marketingteam met AI produceert, maar hoeveel herkenbaar menselijk inzicht iedere publicatie bevat.*