TikTok laat in zijn eerste Europese transparantierapport over hate speech zien dat het platform steeds sneller reageert op meldingen van gebruikers. Volgens het bedrijf wordt inmiddels bijna 89 procent van alle meldingen over haatdragende content binnen 24 uur beoordeeld. Daarmee wil TikTok aantonen dat het moderatieproces efficiënter en sneller verloopt dan voorheen. De snelheid waarmee content wordt beoordeeld speelt een belangrijke rol in het beperken van de verspreiding van schadelijke berichten op het platform.

Kunstmatige intelligentie speelt hoofdrol in moderatie

Een opvallend deel van de verwijderde content wordt niet pas aangepakt na meldingen van gebruikers, maar al veel eerder onderschept door TikToks eigen systemen. Meer dan 96 procent van de haatdragende content werd namelijk automatisch verwijderd voordat iemand het rapporteerde. Hiervoor gebruikt TikTok geavanceerde AI-technologie die beelden, tekst en audio scant op mogelijk schadelijke inhoud. Die technologie helpt het platform om sneller in te grijpen en voorkomt dat problematische berichten lang zichtbaar blijven voor gebruikers:

“TikTok laat met deze cijfers zien dat technologie een steeds grotere rol speelt in het actief bestrijden van online haat en schadelijke content.”

Europese regelgeving dwingt platforms tot meer openheid

Het rapport verschijnt in het kader van de Europese Digital Services Act, die grote online platforms verplicht om transparanter te zijn over hoe zij omgaan met schadelijke en illegale content. Voor TikTok betekent dit dat het meer inzicht moet geven in de manier waarop moderatie plaatsvindt en welke maatregelen worden genomen om gebruikers te beschermen. Met het publiceren van deze cijfers probeert het platform niet alleen te voldoen aan de regelgeving, maar ook vertrouwen te winnen bij gebruikers, beleidsmakers en adverteerders:

TikTok reported that 88.7% of content flagged by users is reviewed within 24 hours, while 96.3% of the content that TikTok removed for breaking its rules was taken down before a user report.